Pembelajaran Personal di Era Kecerdasan Buatan: Tantangan dan Peluang dalam Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa

Neni Sriwahyuni

Authors

Neni Sriwahyuni STAI YPI AL IKHLAS PAINAN Author

Keywords:

kecerdasan buatan, pembelajaran personal, berpikir kritis, learning analytics, inovasi pendidikan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peluang dan tantangan pembelajaran personal berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam meningkatkan kemampuan berpikir kritis siswa serta merumuskan kontribusi konseptual dalam pengembangannya. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi kepustakaan dengan analisis konseptual-kritis terhadap literatur bereputasi (2019–2025). Data dianalisis menggunakan teknik analisis isi dan sintesis tematik untuk mengidentifikasi pola, hubungan, dan kesenjangan penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran personal berbasis AI memiliki karakteristik adaptif, responsif, dan berbasis data yang mampu mendukung pengembangan kemampuan analisis, evaluasi, refleksi, dan pemecahan masalah siswa. Namun, efektivitasnya sangat bergantung pada desain pedagogis, karena implementasi yang berorientasi pada latihan mekanistik cenderung tidak mendorong berpikir kritis secara optimal. Selain itu, ditemukan tantangan utama berupa kesenjangan digital, keterbatasan kompetensi guru, serta isu etika dan bias algoritmik. Sebagai kontribusi ilmiah, penelitian ini mengembangkan model AI-Personalized Critical Thinking Framework (AI-PCTF) yang mengintegrasikan tiga dimensi utama, yaitu sistem AI adaptif, pedagogi berorientasi berpikir kritis, dan kontrol etis-humanistik. Model ini menegaskan bahwa penguatan berpikir kritis melalui AI hanya dapat dicapai melalui integrasi teknologi, pedagogi, dan nilai. Implikasi penelitian ini menekankan pentingnya desain pembelajaran yang bermakna, kebijakan berbasis etika, serta penguatan kapasitas guru dalam mengoptimalkan AI sebagai alat transformasi pendidikan.

References

Bond, M., Zawacki-Richter, O., & Nichols, M. (2020). Revisiting five decades of educational technology research. Educational Technology Research and Development, 68, 1629–1658.

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2023). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 11, 61403–61417. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3272345

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2023). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 11, 61403–61417.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education.

Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.

Khosravi, H., Shum, S. B., Chen, G., & Conati, C. (2022). Explainable AI in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100074.

Kulik, J. A., & Fletcher, J. D. (2016). Effectiveness of intelligent tutoring systems. Review of Educational Research, 86(1), 42–78.

Long, D., & Magerko, B. (2020). AI literacy. ACM Transactions on Computing Education, 20(2).

Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence. British Journal of Educational Technology, 49(6), 1070–1081.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2022). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.

Noroozi, O., Biemans, H., & Mulder, M. (2012). Argumentation-based learning. Educational Research Review, 7(2), 83–106.

OECD. (2023). PISA 2022 results: The state of learning and equity in education. Paris: OECD Publishing.

Scherer, R., Siddiq, F., & Tondeur, J. (2021). The technology acceptance model in education. Computers & Education, 128, 13–35.

Siemens, G., & Baker, R. (2022). Learning analytics and educational data mining: Towards communication and collaboration. Journal of Learning Analytics, 9(2), 1–7.

Siemens, G., & Baker, R. (2022). Learning analytics. Journal of Learning Analytics, 9(2).

Tsai, Y. S., Perrotta, C., & Gašević, D. (2021). Empowering learners with AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100025.

UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy-makers. Paris: UNESCO Publishing.

Viberg, O., Hatakka, M., Bälter, O., & Mavroudi, A. (2018). The current landscape of learning analytics. Computers in Human Behavior, 89, 98–110.

Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads of AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235.

Zawacki-Richter, O., et al. (2019). Systematic review of AI in education. International Journal of Educational Technology.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27.